Classe de maître : Les leçons des meilleurs leaders locaux

Les équipes sont plus que jamais contraintes d'évoluer plus rapidement vers plus de contenu et de marchés, avec moins de ressources, tout en conservant la qualité, le ton de la marque et l'expérience client intacts. L'IA promet d'être utile, mais de nombreuses équipes ne savent pas comment l'utiliser de manière responsable ni où les humains doivent rester dans la boucle.

Dans cet épisode de la série Masterclass : Leçons des meilleurs leaders de la localisation, Jourik Ciesielski, directeur technique d'ELAN Languages, rejoint Bryan Murphy, PDG de Smartling, pour partager les leçons tirées de la conception et de la mise à l'échelle de flux de travail de localisation intégrés à l'IA dans des environnements de production réels.

S'appuyant sur son expérience pratique de l'opérationnalisation de l'IA à grande échelle, M. Jourik explique ce qui tient la route, ce qui ne tient pas la route et ce qui doit changer lorsque l'IA passe du stade de l'expérimentation à celui de la production. Vous apprendrez des cadres pratiques pour réduire le travail manuel, moderniser l'assurance qualité et définir clairement la propriété humaine et de l'IA afin que vous puissiez augmenter le volume de contenu et la vélocité du produit sans augmenter les risques.

Ce que nous allons couvrir :

• • Pourquoi la "qualité à l'échelle" devient plus difficile à mesure que la vitesse et le volume augmentent
    
  • Comment équilibrer les humains et l'IA, y compris ce qu'il faut automatiser, ce qui nécessite un examen humain et ce qui ne devrait jamais être laissé à l'IA seule.
    
  • Comment moderniser l'assurance qualité (QA) et l'assurance qualité linguistique (LQA) avec l'IA en utilisant des modèles de révision évolutifs et la gouvernance ?
    
  • Comment redéfinir les attentes des dirigeants à l'égard de l'IA et la positionner comme un amplificateur de la stratégie, et non comme un raccourci ?