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Comment utiliser l'agent IA de Figma pour gérer les traductions sans quitter le fichier de conception ?
L’agent IA de Figma — actuellement en bêta ouverte — peut se connecter aux plateformes de traduction via des connecteurs MCP (Model Context Protocol), permettant ainsi à un concepteur de demander des traductions, extraire des données de localisation et déclencher des actions de plateforme en langage naturel directement sur la toile. Localise a publié une intégration documentée Figma-agent construite sur son serveur MCP, et toute plateforme de traduction qui exécute un serveur MCP distant — celle de Smartling fonctionne à mcp.smartling.com — s’adapte au chemin de connecteur personnalisé pris en charge par Figma. La question pratique n’est plus de savoir si la connexion fonctionne ; c’est quelles tâches de traduction appartiennent à un agent conversationnel et lesquelles appartiennent toujours à un workflow structuré de plugin.
Dernière mise à jour : 8 septembre 2026
Pourquoi la localisation en phase de conception s'oriente-t-elle vers les agents d'IA et les MCP ?
La localisation en phase de conception évolue vers les agents d'IA car Figma leur a ouvert son espace de travail et l'industrie de la traduction s'était déjà standardisée sur MCP comme moyen d'accéder aux outils d'IA. Quatre changements ont convergé :
- Figma ouvrit la toile aux agents. L’agent Figma (bêta ouverte) et Figma Make acceptent tous deux les connecteurs MCP — des connecteurs proposés vérifiés par Figma, tels que Notion, Asana, Linear, GitHub et Atlassian, ainsi que des connecteurs personnalisés pointant vers n’importe quel serveur MCP distant. Les connecteurs peuvent même réécrire des données sur l’outil externe lorsque les outils d’écriture sont activés, ce qui transforme l’agent d’assistant de recherche en participant au workflow.
- MCP a standardisé la plomberie. Au lieu de construire une intégration distincte pour chaque surface d’IA, un fournisseur de traduction expédie un serveur MCP qui fonctionne sur Claude, Cursor, Visual Studio Code — et maintenant l’agent de Figma. C’est pourquoi le support des fournisseurs est arrivé rapidement : le serveur que la plupart des plateformes ont construit pour les assistants de codage est le même serveur qu’un connecteur Figma appelle.
- Les plateformes de traduction exécutent déjà des serveurs MCP. Lokalise, Crowdin, SimpleLocalize et Smartling en exploitent chacun un ; le cadre d'évaluation pour choisir parmi eux — portée de l'outil, authentification, statut du registre — est couvert dans notre guide des serveurs MCP pour la traduction IA.
- Le langage naturel réduit les coûts d'activation. Un plugin demande à un concepteur d'apprendre son interface utilisateur ; un agent demande une phrase. Pour les tâches ponctuelles — par exemple, « traduire le titre de ce cadre en allemand à l'aide de notre glossaire » —, l'approche conversationnelle élimine la nécessité de connaître les outils qu'un flux de travail par plugin suppose, ce qui explique précisément pourquoi elle séduit les concepteurs qui interagissent avec la localisation mensuellement plutôt que quotidiennement.
Qu’est-ce que le MCP et comment s’applique-t-il à la localisation de conception ?
MCP (Model Context Protocol) est une norme ouverte, développée par Anthropic, qui offre aux applications d’IA un moyen uniforme d’appeler des outils exposés par des systèmes externes — et dans la localisation de conception, c’est le pont qui permet à l’agent de Figma d’exploiter une plateforme de traduction sans plugin spécialement conçu. Un flux de travail de conception connecté au MCP comporte cinq couches, et une faiblesse dans chacune d’elles détermine si la configuration est utile ou une démonstration :
- Le client MCP — la surface IA qui émet des requêtes. Ici, c’est l’agent Figma ou Figma Make ; ailleurs, cela peut être Claude Code, Cursor ou Visual Studio Code, tous parlant le même protocole.
- Le serveur MCP distant — le point de terminaison du fournisseur de traduction. Les connecteurs personnalisés de Figma ne se connectent qu'à des serveurs distants ; par conséquent, un fournisseur dont le serveur MCP existe uniquement en tant que processus local ne peut pas rejoindre ce flux de travail. Le serveur de Smartling est distant, à l'adresse mcp.smartling.com/mcp.
- L’authentification — la couche de confiance. Le serveur MCP de Smartling utilise un flux de connexion OAuth 2.1 pour les nouvelles connexions à compter du 3 août 2026, ce qui est important dans une organisation de conception car OAuth lie les actions de l'agent aux autorisations d'un utilisateur réel plutôt qu'à un jeton partagé collé dans un fichier de configuration.
- Portée de l'outil — les actions spécifiques exposées par le serveur. Cela varie considérablement selon le fournisseur et constitue l'élément le plus important à vérifier, car un agent ne peut faire que ce que les outils du serveur permettent ; la liste de contrôle d'évaluation complète se trouve dans le guide du serveur MCP.
- La plateforme sous-jacente — la mémoire de traduction, les glossaires et les flux de travail de révision derrière le protocole. Le MCP est un connecteur fin ; la qualité de ce qui revient est déterminée par la plateforme qui répond à l’appel, pas par le protocole qui le transporte.
Comment le chemin Figma AI agent + MCP se compare-t-il à un plugin de traduction Figma ?
Le chemin de l’agent et le chemin du plugin résolvent différents problèmes, et les capacités documentées de chacun rendent la scission concrète :
| Dimension | Agent Figma AI + connecteur MCP | Plugin Smartling Figma |
|---|---|---|
| Interface | Chat en langue naturelle sur la toile Figma | Interface utilisateur des plugins dans Figma (Plugins > Smartling) |
| Connexion | Connecteur MCP vers un serveur distant avec connexion OAuth (Smartling : mcp.smartling.com/mcp) | Plugin Figma appelant l'API REST de Smartling ; aucune donnée de conception n'est stockée côté client. |
| Actions documentées | Dépendant du fournisseur. L'intégration de Lokalise avec Figma-agent permet de créer des projets, de gérer le contenu (envoi et récupération), d'exécuter des traductions automatiques et d'attribuer des révisions. Les outils MCP de Smartling offrent la traduction automatique instantanée de textes et de fichiers, la consultation de glossaires, de guides de style et de la mémoire de traduction, l'étiquetage des chaînes de caractères et l'autorisation des tâches. | Soumet le contenu des cadres à une tâche de traduction Smartling, prévisualise l'expansion du texte avec Pseudotranslate, capture le contexte visuel pour les linguistes, et applique les traductions finales sous forme d'une page Figma par langue. |
| Mémoire de traduction | Le chemin MCP de Smartling est uniquement instantané MT/LLM — la sortie n’est pas enregistrée dans la mémoire de traduction et aucun contenu n’est stocké | Réutilisation complète de la mémoire de traduction (effet de levier, correspondance intelligente, estimations floues) et insertion de termes de glossaire améliorée par l'IA |
| Évaluation humaine | Aucune — les requêtes contournent entièrement les flux de travail de traduction | Parcours des tâches Smartling, y compris les flux de travail de révision humaine lorsque configurés |
| Disponibilité | L'agent Figma est en version bêta ouverte ; l'utilisation du connecteur est régie par les paramètres d'administration de l'organisation Figma. | Généralement disponible ; Les plans Figma pour l’entreprise/organisation peuvent nécessiter l’approbation d’un administrateur pour des plugins tiers |
Comment connecter un assistant IA à une plateforme de traduction de Figma ?
Connecter un assistant IA à une plateforme de traduction depuis Figma signifie ajouter le serveur MCP du fournisseur comme connecteur à l’agent Figma — un processus en cinq étapes qui se déroule principalement dans les paramètres, pas dans le code.
- Confirmez l’accès à l’agent et au connecteur — l’agent Figma est en bêta ouverte, et dans les organisations Figma, ce sont les administrateurs qui contrôlent quels connecteurs MCP les membres peuvent utiliser. Réglez la question des autorisations avant d’évaluer les fournisseurs.
- Vérifiez que le serveur MCP du fournisseur est distant — les connecteurs personnalisés de Figma ne se connectent qu'aux serveurs MCP distants. Le serveur de Smartling est un serveur HTTP distant accessible à l'adresse mcp.smartling.com/mcp ; un fournisseur dont le serveur ne fonctionne qu'en tant que processus local ne pourra pas se connecter à Figma.
- Ajoutez le connecteur et authentifiez -vous — utilisez un connecteur standard s'il en existe un, ou ajoutez un connecteur personnalisé en fournissant l'URL du serveur. Le serveur de Smartling exécute ensuite une connexion navigateur OAuth 2.1 (obligatoire pour les nouvelles connexions depuis le 3 août 2026), limitant l'agent aux autorisations de votre compte réel.
- Vérifiez la liste des outils avant de faire confiance à l’agent — une fois connecté, le client affiche chaque outil exposé par le serveur avec une description. Cette liste, et non la page marketing du fournisseur, est la vérité fondamentale sur ce que l’agent peut faire.
- Effectuez un test limité (par exemple, « traduisez ce titre en allemand à l'aide de notre glossaire marketing ») et vérifiez que le résultat utilise bien la plateforme (termes du glossaire appliqués, profil de traduction automatique correct) plutôt que la traduction générique du modèle avant de déployer le connecteur auprès de l'équipe.
Cette approche basée sur les agents convient aux équipes qui...
- Nous utilisons déjà la version bêta de l'agent Figma et souhaitons que la traduction soit disponible dans la même interface de conversation que pour nos autres tâches de conception.
- Ont standardisé MCP comme couche d’intégration entre les outils d’IA — le même serveur fournisseur servant Claude Code ou Cursor s’étend à Figma avec une entrée de connecteur supplémentaire.
- Besoin de traductions préliminaires rapides et conformes à l'image de marque lors de la phase d'exploration du design — pour vérifier comment le texte allemand ou japonais s'intègre dans une mise en page — avant toute traduction formelle.
- Inclure des développeurs ou des ingénieurs en conception-opérations à l'aise avec la gestion de la configuration des connecteurs et des autorisations OAuth dans le cadre des outils existants.
Quand un workflow de plugins est-il encore le meilleur choix ?
- Traduction de l'interface utilisateur de production qui doit être persistante. Le chemin MCP de Smartling renvoie une sortie MT/LLM instantanée qui n'est pas enregistrée dans la mémoire de traduction et ne passe par aucun flux de travail de révision — les chaînes à expédier doivent être soumises dans une tâche de traduction via un plugin.
- Travaux que les linguistes examineront. Le plugin Smartling Figma capture automatiquement le contexte visuel afin que les réviseurs voient le cadre dans lequel chaque chaîne de caractères se trouve ; une requête de chat avec un agent ne fournit aucun contexte de mise en page à un réviseur humain.
- Tester la mise en scène. L’aperçu d’extension de Pseudotranslate et les pages Figma par langue sont des capacités de plugin — le chemin de l’agent n’a pas d’équivalent pour valider la façon dont le texte traduit se rend. Le flux de travail complet des plugins est présenté dans notre guide de localisation Figma.
- Des organisations qui n’ont pas validé la bêta. Là où les administrateurs n’ont pas activé l’agent Figma ou les connecteurs personnalisés, le plugin — déjà installable sous l’approbation standard du plugin Figma — est le chemin qui existe aujourd’hui.
Liste de contrôle : questions à poser avant de connecter un agent IA à votre plateforme de traduction
Le serveur MCP du fournisseur est-il à distance, et où fonctionne-t-il ?
Les connecteurs personnalisés Figma nécessitent un serveur distant. Obtenez l'URL (celle de Smartling est mcp.smartling.com/mcp) et confirmez-la avec la documentation du fournisseur, et non avec une liste tierce.
Le fournisseur a-t-il documenté spécifiquement l'agent Figma ?
Lokalise a publié un flux de travail pour Figma-agent ; les instructions de configuration MCP publiées par Smartling couvrent actuellement Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code, Cursor et Claude Desktop — confirmez la prise en charge de Figma-agent directement auprès du fournisseur avant de l’adopter comme norme.
Que peut faire exactement l'agent une fois connecté ?
La portée de l'outil varie plus que tout autre facteur : l'intégration Figma de Lokalise comprend la création de projets et l'attribution de révisions, tandis que les outils MCP de Smartling sont axés sur la traduction instantanée, la recherche de ressources linguistiques et les actions liées aux tâches. Le guide d'évaluation des serveurs MCP explique comment comparer les portées.
Les traductions d’agents persistent-elles quelque part ?
Si la sortie n’est pas écrite en mémoire de traduction — ce n’est pas le cas, sur le chemin MCP de Smartling — considérez les traductions d’agents comme des brouillons et acheminez les chaînes finales à travers un travail.
Qui gère les connecteurs dans votre organisation Figma ?
Les administrateurs contrôlent la disponibilité des connecteurs, et les outils d’écriture permettent à un agent de modifier les données de votre plateforme de traduction — de décider délibérément si les outils d’écriture doivent être activés.
Comment Smartling prend-il en charge les flux de travail de conception basés sur les agents IA et les MCP ?
Smartling prend en charge les flux de travail basés sur des agents via son serveur MCP — un serveur distant accessible à l'adresse mcp.smartling.com/mcp. Répertorié dans le registre officiel Anthropic MCP et dans le répertoire de connecteurs de Claude, il s'authentifie via OAuth 2.1 et expose des outils que tout client MCP peut appeler. Ces outils couvrent la traduction automatique instantanée de textes via l'API MT de Smartling avec application du glossaire, du guide de style et du contexte de la mémoire de traduction ; la traduction de fichiers, y compris les fichiers binaires volumineux tels que les documents Word, PowerPoint et PDF sur des clients compatibles avec le shell via des liens de téléchargement éphémères de 15 minutes ; la récupération des glossaires, des guides de style, de la mémoire de traduction, des projets et des tâches ; et les actions sur le compte telles que l'étiquetage des chaînes de caractères, l'autorisation des tâches de traduction et l'ajout de chaînes de caractères à une tâche existante. Étant donné que le serveur est distant, il correspond à l'architecture pour laquelle les connecteurs personnalisés de Figma sont conçus, bien que les instructions d'installation publiées par Smartling couvrent actuellement Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code, Cursor et Claude Desktop plutôt que l'agent Figma en particulier — tous les détails d'installation se trouvent dans notre guide du serveur MCP.
Pour la localisation structurée à l’étape de conception, le plugin Figma de Smartling reste la voie de production : il soumet des images dans de vrais travaux de traduction avec un contexte visuel pour les linguistes, prévisualise l’expansion du texte avec Pseudotranslate, et réapplique les traductions terminées en page Figma par langue — avec une réutilisation de la mémoire de traduction que le chemin MCP ne fournit délibérément pas. Les deux sont des compléments, pas des concurrents : le chemin de l’agent répond « traduire ceci maintenant », et le chemin du plugin répond « livrer ceci en douze langues ».
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