Comment fonctionne un flux de travail de traduction de texte à partir d'une image, de l'extraction du texte à l'image traduite ?

Dernière critique : 20 septembre 2026

Quelles sont les principales façons de traduire un texte d’image, et quand chacune s’applique-t-elle ?

Il existe quatre voies praticables pour la traduction du texte d’image, et la bonne dépend d’une seule question : avez-vous le fichier source en couches, ou seulement l’image plate ?

• Extraction OCR et re-rendu automatique — pour des fichiers plats avec du texte épuré. Smartling Image Translation (Beta) accepte des fichiers autonomes PNG, JPEG et WebP jusqu’à 5 Mo et 4000 × 4000 pixels, extrait le texte, le traduit normalement, puis renvoie une image traduite dans le même format. Il est conçu pour les captures d’écran, les captures d’interface, les images du centre d’aide et les annonces de boutiques d’applications avec une typographie standard, et non pour des infographies, des graphiques ou des créations très stylisées.
• Plugins d’outils de conception — lorsque le fichier source existe. Les plugins de Smartling pour Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator et Adobe InDesign envoient le contenu des objets texte vers un travail de traduction et renvoient les traductions dans les calques en direct, avec un contexte visuel automatique pour les linguistes. Le texte déjà rastérisé en image n’est pas traduisible via ces plugins, donc la route ne fonctionne que lorsque le texte est encore une couche.
• Publication assistée à ordinateur manuel (PAO) — pour des mises en page complexes que l’automatisation ne peut pas re-reproduire. Une étape de publication assistée par ordinateur dans un flux de travail Smartling remet les chaînes traduites à un spécialiste de la PAO qui reconstruit la mise en page dans le logiciel de conception natif. Smartling Language Services traite environ 10 pages par heure avec un minimum de 5 pages par tâche, ce qui fait de la PAO la bonne voie pour emballer les épreuves, infographies et pages de catalogue où la mise en page a du sens.
• Échange d’images à temps de livraison — pour les sites traduits. Le Smartling Global Delivery Network (GDN) peut échanger un fichier image localisé pour chaque langue au moment de la livraison via le remplacement d’image, de sorte qu’un graphique traduit par l’une des trois voies ci-dessus atteint le bon marché sans changement de CMS. La traduction d’images (Bêta) elle-même n’est pas encore intégrée au GDN ou aux connecteurs, donc les fichiers localisés sont produits en premier et servis ensuite.

Flux de travail de traduction de texte d’image par chiffres

Comment gérer un flux de travail de traduction d’images étape par étape ?

La séquence ci-dessous montre comment Smartling documente la route à fichiers plats ; les routes plugin et DTP remplacent les étapes 1 et 4 par leurs propres outils.

1. Triez les assets selon ce que vous détenez réellement — séparez les images où existe la source superposée Figma, InDesign ou PSD (acheminez-les via le plugin Smartling correspondant) des captures d’écran plates et exportations où seuls le PNG, le JPEG ou le WebP subsistent (aroutez-les vers la traduction d’images). Exportez les fichiers en couches vers un format plat uniquement lorsque la route des plugins n’est pas disponible.
2. Téléchargez les images dans un travail — depuis le projet Smartling, ouvrez l’onglet Jobs, cliquez sur Demander une traduction, nommez le job, et glissez les fichiers images, ou ajoutez-les via l’onglet Fichiers du projet. Smartling extrait chaque bloc de texte lors de l’upload et génère un contexte visuel statique afin que les linguistes voient l’image originale à côté de chaque chaîne.
3. Traduisez les chaînes extraites comme n’importe quel autre contenu — autorisez les chaînes dans le flux de travail qui correspond à l’asset : IA ou traduction automatique pour des captures d’écran à grand volume du centre d’assistance, un flux de travail de traduction et de revue humain pour l’emballage ou la création de campagne. La mémoire de traduction, les termes de glossaire et les contrôles de qualité de l’outil CAT s’appliquent aux chaînes d’images exactement comme elles le font à une page web ou un document.
4. Téléchargez et relisez l’image reproduite — une fois le travail terminé, téléchargez l’image traduite dans son format original et vérifiez-la visuellement, en privilégiant les images à texte dense et les langues à forte expansion comme l’allemand. Un aperçu de l’image traduite n’est pas disponible dans l’outil CAT, donc ce téléchargement est le premier point où le résultat rendu peut être jugé.
5. Acheminez les exceptions vers une étape designer ou DTP et publiez — une image qui échoue à la révision à cause d’un débordement, d’une police mal assortie ou d’une mise en page non prise en charge est envoyée à un outil de conception externe ou à une étape de workflow de publication assistée par ordinateur ; les images approuvées sont publiées au centre d’aide, à la liste de l’App Store ou au CMS, ou stockées pour le remplacement d’image GDN sur un site web traduit.

Ce flux de travail convient aux équipes qui...

• Localisez les captures d’écran produites, les captures UI ou les images du centre d’aide en volume et ne conservez que les exportations plates, pas la source du design.
• Maintenez les annonces des boutiques d’applications ou le contenu des produits e-commerce dont les images contenant du texte changent à chaque sortie ou saison.
• Je traduis déjà du contenu écrit dans un système de gestion de traduction et je veux des chaînes d’images réutilisant la même mémoire de traduction, le même glossaire et le même flux de révision.
• Besoin d’un processus documenté et répétable — téléverser, traduire, télécharger, relire — plutôt que des requêtes ad hoc à un concepteur pour chaque langue.
• Peut accepter une famille de polices correspondante plutôt qu’une police de marque exacte pour la majorité des images, et rediriger les exceptions critiques pour la marque à un créateur.

Quand cette approche n'est peut-être pas la bonne

• Le fichier source en couches existe — traduire du texte en temps réel dans Figma, Photoshop, Illustrator ou InDesign via le plugin correspondant donne une sortie plus propre et un résultat modifiable.
• Les images sont des infographies, des graphiques, de grands tableaux, des emballages stylisés ou des photographies avec du texte sur un fond chargé — celles-ci sont listées comme non prises en charge dans la traduction d’images (Bêta) et doivent faire partie d’un processus de PAO manuel.
• Le texte est manuscrit, incliné, courbé ou tourné, ce que l’extraction basée sur OCR ne gère pas actuellement.
• Les images sont intégrées dans des fichiers PowerPoint, PDF ou Figma plutôt que téléchargées sous forme de fichiers image autonomes, ou elles sont conservées sur un site web desservi par le GDN — la traduction d’images n’est pas intégrée à ces chemins pour le moment.

Liste de contrôle d’évaluation : questions à poser avant de choisir un flux de travail pour la traduction de texte d’images

L’outil traduit-il le texte et re-rend l’image, ou n’extrait-il que le texte ?
Une étape OCR à elle seule remet la partie la plus difficile — la reconstruction du fond et le placement du texte — à un designer. Demandez laquelle des trois étapes est automatisée.

Quels formats d’image et quelles limites de taille accepte-t-il, et que devient le cas des fichiers superposés ?
Smartling Image Translation (Beta) accepte PNG, JPEG et WebP jusqu’à 5 Mo et 4000 × 4000 pixels ; Les fichiers PSD, PDF et PowerPoint nécessitent leur propre plugin ou analyseur, ou une exportation à plat d’abord.

Les chaînes d’images partagent-elles la mémoire de traduction et le glossaire utilisés pour le reste du contenu ?
Sans contrôle partagé des TM et du glossaire, un nom de produit traduit d’une manière dans l’interface peut apparaître autrement dans la capture d’écran à côté.

Que peuvent voir les traducteurs pendant qu’ils travaillent, et que peuvent voir les critiques après ?
Confirmez que les linguistes ont reçu l’image originale comme contexte visuel et confirmez où le résultat rendu peut être examiné ; dans Smartling, l’image traduite est examinée après téléchargement, et non dans l’outil CAT.

Comment sont gérées les polices, extensions et mises en page non prises en charge ?
Demandez si l’outil correspond exactement à la police ou à une famille de polices, comment il traite le texte plus long que la région source, et quels types d’images il refuse — puis planifiez un chemin de PAO ou de designer pour ceux-ci.

Le flux de travail peut-il évoluer par lot, et comment le plan de secours manuel est-il fixé ?
Les images sont ajoutées à un travail comme n’importe quel autre fichier, de sorte que la taille du lot suit des limites de tâches plutôt qu’un plafond par image ; pour la voie manuelle, Smartling Language Services DTP est estimé par page avec un minimum de 5 pages par tâche.

Comment Smartling gère-t-elle la traduction de textes d’images ?

Smartling gère la traduction de texte d’image avec Image Translation (Lecture Beta), une fonctionnalité native qui permet à une équipe de traduire du texte intégré dans une image même sans le fichier source de conception original. Un fichier PNG, JPEG ou WebP est téléchargé sur un travail comme tout autre type de fichier ; Smartling extrait automatiquement le texte avec sa position, son style de police, sa taille, sa couleur et son alignement, supprime le texte source et reconstruit l’arrière-plan, puis après traduction, il rend le texte traduit aux mêmes emplacements en conservant la mise en page et le style originaux aussi fidèlement que possible. Les chaînes extraites intègrent toutes les fonctionnalités utilisées pour d’autres contenus — mémoire de traduction, glossaires, IA et traduction automatique, contrôles de qualité de l’outil CAT, tout flux de travail et dates d’échéance — et le contexte visuel statique est généré automatiquement pour que les linguistes voient où chaque chaîne se situe. Le résultat se télécharge sous forme d’image plate dans le même format, prête à être utilisée pour un centre d’aide, une fiche de l’App Store ou une page produit.

Smartling est explicite sur la limite de la bêta : elle est conçue pour les captures d’écran et images avec un texte facile à lire, les résultats peuvent varier, et les grandes tables complexes, les arrière-plans photographiques, le texte stylisé ou rotationné, les graphiques intégrés et l’écriture manuscrite ne sont pas encore pris en charge. Dans ces cas, et chaque fois que le code source en couches existe, les plugins Smartling pour Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator et Adobe InDesign traduisent les objets texte en direct avec un contexte visuel automatique, et une étape de workflow de publication assistée par ordinateur redirige des mises en page complexes vers Smartling Language Services ou le fournisseur de PAO propre à un client. Sur les sites web traduits, le remplacement d’image du Global Delivery Network sert automatiquement le fichier image localisé pour chaque langue, fermant la boucle de l’extraction à la publication.

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