Classe de maître : Les leçons des meilleurs leaders locaux

Le contenu peut passer tous les contrôles de qualité et rester à plat sur un nouveau marché. Cet écart se manifeste différemment selon votre rôle : pour les responsables de la localisation, il s’agit d’un contenu qui passe tous les contrôles linguistiques mais qui ne parvient toujours pas au public ; Pour le marketing, ce sont des campagnes qui se lisent parfaitement mais ne traduisent pas ; Pour les équipes produit, c’est du contenu qui fonctionne dans un marché mais qui se détériore dès que vous essayez de le faire passer aux dix suivants. Combler cet écart signifie construire l’infrastructure nécessaire pour prédire comment le contenu sera atterri, sans jamais perdre de vue la personne à l’autre bout.

Dans cette discussion au coin du feu, Agustín Da Fieno Delucchi, responsable mondial de la stratégie IA et de la localisation, et Sophie Solomon, conseillère stratégique d’entreprise, rejoignent Olga Beregovaya, vice-présidente de l’IA chez Smartling, pour discuter de ce qu’il faut réellement pour être à la fois propulsé par l’IA et réellement humain, afin que le contenu ne soit pas seulement agréable à lire, il fonctionne aussi bien.

Ce que nous allons couvrir :

• • Comment construire l’infrastructure de contexte qui vous permet de prédire la performance avant la sortie du contenu
    
  • Pourquoi un contenu techniquement parfait peut encore ne pas gagner la confiance, et ce qui pousse réellement les gens à agir
    
  • Ce qu’est le Direct Global Content (Direct GC), et pourquoi les premiers utilisateurs le pilotent
    
  • Pourquoi le jugement expert ne disparaîtra pas, il se tournera simplement vers un travail à plus grand levier
    
  • Vers où la stratégie de contenu IA se dirige ensuite, basée sur des décennies de construction de systèmes de contenu mondiaux