Les 17 enseignements tirés des événements 2025 de Smartling

Si 2024 a été l'année où tout le monde a expérimenté l'IA, 2025 a été l'année où les attentes ont été rattrapées. Soudain, les responsables de la localisation ont été invités à démontrer l'impact (et pas seulement la production), à expliquer la qualité d'une nouvelle manière et, en fin de compte, à transformer le battage médiatique de l'IA en résultats concrets.

Au cours d'une année d'événements, d'ateliers et de rassemblements dans le monde entier, nous avons eu le privilège de nous asseoir avec les entreprises qui façonnent ce changement. Le plus beau ? Il ne s'agissait pas seulement de panels théoriques. Il s'agissait plutôt de conversations honnêtes sur ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne plus et ce dont les dirigeants ont réellement besoin à l'horizon 2026.

Voici un aperçu de ce que nous avons appris ensemble.

Ce que nous ont appris les entreprises internationales lors de la conférence "Global Ready" de Smartling

La conférence "2025 Global Ready" a rassemblé des dirigeants de tous les secteurs d'activité qui s'attaquent en temps réel à la transformation de l'IA. Et au lieu de parler de l'IA dans l'abstrait, ils nous ont montré à quoi elle ressemble réellement au sein de leurs entreprises.

MongoDB a expliqué que la préparation globale est désormais indissociable de la préparation à l'IA. Leur équipe a expliqué comment les LLM modifient la documentation, l'apprentissage et la manière dont les gens, en particulier les développeurs, consomment le contenu. L'une des principales conclusions est que si votre contenu n'est pas clair à la source, l'IA amplifie ce problème. En termes de conclusions, cela signifie que l'investissement dans la gouvernance des glossaires et le contenu structuré n'est plus optionnel.

IHG a partagé l'une des réussites les plus claires et les plus marquantes de l'année. Avec plus de 6 600 hôtels dans le monde et 145 millions de membres fidélisés, l'amélioration du processus de traduction de leur site web impliquait de résoudre à la fois des problèmes de qualité, de rapidité et de coût. Ils ont expliqué aux participants comment les moteurs de traduction automatique personnalisés, l'outil de traduction de sites web Global Delivery Network de Smartling, les flux de travail automatisés et la traduction humaine IA permanente ont permis de créer des traductions rapides et sûres pour les marques à grande échelle. Leur expérience a mis en évidence une chose très claire : la traduction de sites web n'est plus un projet secondaire, c'est un élément essentiel de l'expérience du client.

De son côté, ServiceNow a apporté une perspective de produit. Leur approche de la mondialisation commence très tôt, en intégrant la recherche sur les utilisateurs, l'alignement des parties prenantes et la collecte d'informations assistée par l'IA directement dans le développement des produits. Leur message clé était qu'une stratégie de produit mondiale réussie commence très en amont, bien avant que la première chaîne de caractères ne soit traduite.

Plus tard, Slator a ajouté une voix cruciale à la conversation. Florian Faes, cofondateur et directeur général, et Alex Edwards, analyste principal, se sont adressés à des équipes et à des organisations opérant dans des environnements fortement réglementés, où la qualité est une exigence légale plutôt qu'une préférence. Ensemble, ils ont exploré comment l'IA peut soutenir les efforts de conformité, accélérer les flux de travail cliniques et réduire les coûts, même si elle nécessite toujours une supervision humaine dans certaines circonstances. Leur conclusion est importante pour toute organisation qui envisage d'utiliser l'IA pour améliorer les résultats clés : L'IA peut augmenter la vitesse et l'échelle, mais c'est la gouvernance qui détermine si elle est utilisable.

La session de Sprout Social a aidé les équipes à identifier où l'IA ajoute de la valeur et où elle n'en apporte pas. C'est pourquoi il est essentiel de travailler avec une solution de traduction qui permet des fonctions telles que l'insertion de termes dans un glossaire et qui investit dans la formation des LLM pour les aider dans d'autres tâches de traduction spécialisées.

Fisher & Paykel et Global10x ont déplacé la conversation sur l'impact du contenu. Ils ont montré comment un contenu culturellement pertinent permet de débloquer des revenus mondiaux et pourquoi une expérience de marque mondiale cohérente est un moteur de croissance, et non une case à cocher pour la localisation.

GitLab, Automation Anywhere et MIIS ont bouclé la boucle en évoquant ce que tout le monde a ressenti cette année : L'IA est en train de remodeler non seulement les programmes de localisation, mais aussi les carrières dans le domaine de la localisation. L'incitation, l'évaluation et l'orchestration deviennent des compétences essentielles. En fin de compte, leur message était encourageant : bien que le travail change, l'avenir de la localisation a toujours besoin de personnes.

À la fin de la journée, un message clé est ressorti. Il est clair que l'IA n'est pas là pour remplacer les équipes de localisation, mais qu'elle va plutôt amplifier l'impact de ceux qui savent l'utiliser.

Ce que Zoom et Nimdzi nous ont appris sur la preuve de la valeur ajoutée

Dans le cadre de la série AI Translation 101 de Smartling, deux conversations clés ont aidé les équipes à dépasser le battage médiatique et à se concentrer sur ce qui fait avancer l'entreprise.

Zoom a partagé un plan clair pour lier la localisation aux objectifs de l'entreprise. L'équipe a expliqué comment elle communique la valeur en interne, comment elle mesure le retour sur investissement sur les différents marchés et pourquoi gagner de l'influence dépend d'un alignement précoce avec les parties prenantes. C'est l'une des expressions les plus claires que nous ayons entendues cette année sur la façon dont les équipes de localisation peuvent parler la langue de l'entreprise.

Laszlo Varga, consultant senior chez Nimdzi Insights, s'est penché sur l'une des plus grandes questions auxquelles les équipes ont été confrontées cette année : devez-vous créer ou acheter une solution de traduction par IA? Son point de vue était pratique et sans fard. L'IA bricolée est coûteuse, gourmande en ressources et risquée, et les résultats bruts du LLM sont, la plupart du temps, loin d'être prêts pour la production ou la publication. Au contraire, la traduction moderne de l'IA nécessite une orchestration, une gouvernance et un contrôle de la qualité. La valeur de cette session réside dans le fait qu'elle se concentre sur ce qui est réellement réalisable pour la plupart des équipes.

Ce que nous avons appris de Volvo, H&M et Adyen en matière de qualité

Lors de LocWorld 53 cette année, nous avons rencontré Adyen, H& M et Volvo Cars pour discuter de la définition de la qualité dans un monde alimenté par l'IA.

Adyen a souligné que la qualité commence à la source. Ils ont décrit comment l'IA générative permet de simplifier le contenu, de réduire les ambiguïtés et de rendre la traduction plus précise. Ils ont également expliqué comment ils utilisent les données pour déterminer où l'évaluation humaine est la plus importante et comment la géographie peut modifier les attentes des utilisateurs.

H& M a mis l'accent sur la voix de la marque. Dans la mode, le ton et la cohérence ne sont pas négociables, ce qui fait de l'incohérence de l'IA un véritable défi. Les outils tels que les mémoires de traduction, les guides de style et les glossaires sont des solutions essentielles à cet obstacle. Leur conclusion était claire : il est impossible de maintenir l'identité d'une marque à grande échelle sans disposer d'atouts linguistiques solides.

Volvo Cars a recadré la qualité comme étant l'impact sur l'utilisateur. En d'autres termes, la qualité est liée à la manière dont le client perçoit le contenu. Ils ont expliqué que certains marchés exigent de la précision, tandis que d'autres privilégient la clarté et la rapidité. Dans cette optique, leur équipe s'oriente vers l'évaluation de l'utilité réelle du contenu pour le client, et non plus seulement de sa qualité linguistique.

Ensemble, ces entreprises nous aident à recadrer l'idée de qualité à l'ère de l'IA. Plutôt que la perfection, la qualité consiste à déterminer si le contenu a atteint son objectif.

Ce que Pinterest nous a appris sur l'opérationnalisation de l'IA

Plus tard, lors de LocWorld 54, Pinterest a offert un aperçu clair et concret de ce qu'il faut faire pour utiliser la traduction par IA à grande échelle. Plutôt qu'une conversation théorique, ils ont montré à quoi ressemble réellement l'opérationnalisation de l'IA pour la localisation sur l'une des plateformes grand public les plus riches en contenu au monde.

Tout d'abord, ils ont expliqué comment ils ont reconstruit l'ensemble de leur moteur de traduction autour d'une orchestration intelligente, au lieu d'une dépendance à un seul modèle. Leur approche fait appel à l'IA adaptative, à plusieurs moteurs de traduction, à l'évaluation dynamique de la qualité et au routage automatisé, de sorte que chaque chaîne de caractères se retrouve dans le bon flux de travail. Et lorsque c'est le plus important, la validation humaine ferme la boucle avec le contexte, la nuance et la protection de la marque.

L'histoire de Pinterest est une histoire d'échelle, mais aussi d'influence. L'équipe de localisation ne s'est pas contentée d'adopter l'IA, elle est devenue un partenaire interne pour le produit, le marketing et l'ingénierie en démontrant l'impact commercial: des délais plus courts, une meilleure qualité de production, une meilleure visibilité interfonctionnelle et une automatisation qui fonctionne réellement dans la production.

En fin de compte, Pinterest a démontré comment la traduction de l'IA fonctionne à grande échelle et a donné aux équipes un modèle concret dont elles peuvent s'inspirer.

Ce que nous ont appris les clients de nos comités consultatifs de clients

Les Customer Advisory Boards (ou CAB) de cette année, qui se sont tenus à San Francisco et à Londres, ont donné lieu à certaines des conversations les plus honnêtes et les plus stratégiques de l'année 2025. Les clients ont fait part de leurs solutions, de leurs difficultés et de leurs besoins pour utiliser l'IA avec plus de confiance dans leur entreprise.

US CAB : les priorités se précisent

Notre CAB de San Francisco a rassemblé des dirigeants qui s'efforcent d'adopter l'IA au sein d'organisations internationales, et la discussion est rapidement passée de la théorie aux défis opérationnels réels. Les équipes ont comparé les pressions auxquelles elles sont confrontées, notamment les attentes croissantes des parties prenantes, les nouvelles exigences en matière de qualité et de gouvernance, et le défi que représente l'expansion de l'IA d'une manière qui soit à la fois sûre et stratégique. Il a permis aux participants de prendre du recul, de comparer les réalités et de clarifier ce qui sera le plus important à l'horizon 2026.

CAB UE : l'identité et l'influence au centre des débats

Notre CAB de Londres a réuni des responsables de la localisation de toute l'Europe pour une journée de discussions ouvertes, de défis partagés et de stratégies pratiques. Une grande partie de la journée a consisté à écouter comment les autres équipes abordent des problèmes similaires. 

L'un des principaux thèmes abordés a été le besoin d'une orientation plus approfondie concernant l'adoption de l'IA, la gouvernance et les flux de travail de nouvelle génération. Une dynamique s'est également créée autour de l'élaboration de la suite des événements. De nombreuses équipes ont vu dans le CAB une occasion d'influencer l'orientation de Smartling et de s'assurer que leurs besoins étaient compris. 

Plus tard dans la journée, Chris Dell, conseiller industriel et ancien responsable du contenu chez Booking.com, a animé un atelier sur l'identité, l'influence et le rôle stratégique de la localisation au sein des entreprises internationales. Après une matinée consacrée à l'IA et à l'orientation des produits, sa session a ramené la conversation sur la manière dont les équipes définissent ce qu'elles représentent, communiquent leur impact et se positionnent en tant que partenaires de l'entreprise. 

Ce que nous avons appris de notre série d'ateliers à Paris, Copenhague et Dublin

À Paris, Copenhague et Dublin, notre série d'ateliers s'est rapidement transformée en conversations pratiques sur la façon dont les équipes abordent l'IA dans des flux de travail réels. Les participants ont comparé leurs notes sur ce qu'ils testent, ce qui fonctionne et ce qu'ils doivent encore clarifier alors que les attentes augmentent en interne.

Dans chaque ville, les ateliers ont renforcé le même message : les gens ne sont pas à l'affût de l'intelligence artificielle. Ils veulent de la clarté, une communauté et des moyens pratiques pour construire des flux de travail plus intelligents et plus sûrs à l'horizon 2026.

Dîners de l'industrie dans le monde entier

Nous avons également maintenu l'une de nos traditions favorites cette année : rassembler la communauté de la localisation autour d'un bon repas et d'une compagnie encore meilleure. Ces dîners ont permis à tous les acteurs du secteur de nouer des liens, d'échanger des histoires et de se détendre.

Un petit coup de chapeau aux villes qui nous ont accueillis en 2025 : New York, San Francisco, Londres, Dublin, Amsterdam, Berlin, Malmö, Menlo Park, Monterey, Paris et Copenhague. Ces nuits ont été parmi les plus mémorables de l'année.

Perspectives d'avenir

Si 2025 nous a appris quelque chose, c'est que les équipes de localisation (ainsi que les équipes de marketing, de produit et de développement) entrent dans une nouvelle ère. Cette période de changement offre des opportunités de clarifier les choses, de conduire la stratégie avec d'autres équipes et de produire de véritables résultats commerciaux grâce à l'IA et à la localisation.

Enfin, nous remercions tous les clients, partenaires et membres de la communauté qui nous ont rejoints cette année. 2026 prend déjà forme et nous sommes impatients de la construire avec vous.

Rejoignez-nous en 2026

Smartling reprend la route en 2026. Vous souhaitez nous rejoindre dans l'une de ces villes ? Renseignez-vous et exprimez votre intérêt. Nous vous informerons des disponibilités et des prochaines étapes.

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