Les chatbots multilingues sont devenus un élément essentiel du service client localisé. Les progrès réalisés dans le domaine de l'IA conversationnelle multilingue permettent désormais des interactions personnalisées qui améliorent l'expérience client à l'échelle mondiale sans nécessiter de équipes d'assistance internationales. 

Ce guide explique comment tirer parti des chatbots dans différentes langues pour améliorer vos opérations d'assistance multilingue. Il vous expliquera leurs avantages, leurs cas d'utilisation et vous guidera pas à pas dans leur configuration.

 

Qu'est-ce qu'un chatbot multilingue ? Définition, types et éléments 

Les chatbots multilingues sont des outils logiciels qui permettent d'engager des conversations avec les utilisateurs dans plusieurs langues, souvent dans le but de fournir une assistance technique personnalisée. De nombreuses marques mondiales les utilisent pour améliorer l'expérience utilisateur et renforcer la fidélité à la marque.

Les chatbots sont classés en deux catégories principales : les chatbots basés sur des règles et les chatbots alimentés par l'IA.

 

Chatbots basés sur des règles 

Lorsqu'un utilisateur envoie un message à un chatbot basé sur des règles, le programme recherche les mots-clés associés à une liste de questions courantes. Ensuite, le bot suit un arbre décisionnel afin de générer l'une des réponses scriptées disponibles.

Ces chatbots sont simples à déployer, mais leurs capacités sont limitées. Ils rencontrent des difficultés avec les variations de formulation ou les questions inattendues des utilisateurs.

 

Chatbots alimentés par l'intelligence artificielle

Les technologies de pointe telles que le traitement du langage naturel (NLP) prennent en charge des systèmes linguistiques sophistiqués pour les bots, capables de traiter les requêtes des utilisateurs et de générer des réponses uniques. Grâce à l'intelligence artificielle conversationnelle et au traitement du langage naturel, ces chatbots sont capables de distinguer différentes langues, d'apprendre à partir des interactions et de s'adapter à de nouvelles informations. Ils offrent aux utilisateurs une conversation plus nuancée et plus humaine.

Les éléments clés qui garantissent le bon fonctionnement sont les suivants :   

  • Traitement du langage naturel : le NLP est la base des chatbots sophistiqués, en particulier ceux qui prennent en charge plusieurs langues. Cela permet au bot de comprendre les subtilités du langage humain et les nuances de la conversation.
  • Traduction automatique (TA ou IA) : les programmes multilingues utilisent la traduction automatique (TA) ou l'IA pour la traduction en temps réel des chatbots, produisant des conversations précises et naturelles pour les utilisateurs internationaux.
  • Données de formation (base de connaissances) : les chatbots ont besoin d'une base de connaissances multilinguetrès complète, comprenant des FAQ, des informations sur les produits et des réponses courantes aux questions des clients dans plusieurs langues, afin de pouvoir fournir des réponses précises. Smartling rend cela possible grâce à ses services de traduction de l'assistance client, qui exploitent des workflows optimisés par l'IA pour traduire rapidement et à moindre coût vos documents d'assistance.
  • Intégration avec d'autres applications : les programmes les plus efficaces s'intègrent à d'autres applications commerciales, telles que les systèmes CRM, les plateformes d'assistance à la clientèle et les boutiques en ligne, pour un fonctionnement fluide.

 

Les chatbots multilingues : cinq avantages pour les entreprises internationales

Les chatbots multilingues offrent de nombreux avantages aux entreprises internationales qui cherchent à améliorer l'expérience client. Voici cinq avantages clés :

  • Une portée internationale élargie : les chatbots multilingues éliminent les barrières linguistiques, permettant à votre marque de communiquer avec des publics au-delà de leur langue principale. Vous bénéficiez de nouvelles opportunités d'expansion sur des marchés inexploités. 
  • Augmentation de la satisfaction client : les chatbots qui offrent une assistance dans la langue maternelle grâce à une IA conversationnelle multilingue permettent des interactions personnalisées avec les clients. Les clients internationaux se sentent valorisés et compris, ce qui se traduit par une augmentation des conversions et une plus grande fidélité à la marque.
  • Réduction des coûts de traduction et d'assistance : la traduction automatique et l'assistance client automatisée réduisent la dépendance de votre entreprise vis-à-vis des agents humains. Vous pouvez réduire vos coûts d'exploitation tout en maintenant la qualité de vos services.
  • Renforcement de la réputation de votre marque : un soutien accessible et adapté à la culture locale, disponible dans plusieurs langues, renforce la confiance et montre que votre marque est ouverte à l'international.
  • Avantages concurrentiels : les services de chatbot traduits permettent à votre entreprise de se démarquer de la concurrence, d'attirer et de fidéliser une clientèle internationale plus large.

Les chatbots constituent un élément essentiel d'une stratégie d'assistance multilingue plus large. Pour le reste, les marques internationales peuvent tirer parti des services de traduction de Smartling, qui s'intègrent à des plateformes d'assistance à la clientèle telles que Zendesk. Smartling peut adapter vos documents d'assistance client dans plus de 450 langues différentes à l'aide de la traduction automatique, de traducteurs humains ou de workflows hybrides.

 

Cas d'utilisation des chatbots multilingues

Les chatbots multilingues aident les entreprises à rationaliser leurs opérations et à améliorer l'expérience utilisateur de multiples façons. Voici quatre cas d'utilisation essentiels : 

 

Service à la clientèle

Les chatbots multilingues offrent une assistance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, pour répondre aux questions courantes dans plusieurs langues, guider les utilisateurs à travers les étapes de dépannage et résoudre des problèmes tels que le suivi des commandes ou les remboursements. Le service automatisé réduit les temps d'attente, améliore la satisfaction et permet aux agents humains de se concentrer sur des demandes plus complexes. La détection de la langue garantit que le bot répond dans la langue maternelle de l'utilisateur.

 

Marketing et ventes

L'IA conversationnelle multilingue permet un engagement marketing personnalisé avec les clients potentiels en qualifiant les prospects et en répondant aux questions commerciales dans leur langue préférée. Cette approche personnalisée améliore les taux de conversion et élargit la portée des ventes.

 

Rédaction et révision de contenu multilingue

L'une des applications les plus prometteuses des chatbots est la création, la modification et la localisation de contenu, tel que des articles de blog ou des mises à jour sur les réseaux sociaux, dans différentes langues. Ils peuvent accélérer la création de contenu et aider les marques internationales à maintenir une communication cohérente sur tous les marchés.

 

Ressources humaines et recrutement

Les chatbots multilingues peuvent optimiser les processus RH internes en présélectionnant les candidats internationaux, en planifiant les entretiens et en répondant aux questions des employés sur les avantages sociaux et les politiques en plusieurs langues. 

 

Comment configurer un chatbot multilingue en 8 étapes 

La mise en place d'un chatbot multilingue capable d'offrir des conversations engageantes et conviviales dans plusieurs langues est un processus très complexe. Voici sept étapes essentielles pour configurer votre chatbot :

 

1. Définir les langues cibles

Identifiez vos marchés cibles afin de déterminer les langues que votre chatbot doit prendre en charge. Optez pour des programmes dotés d'une fonction de détection de la langue qui reconnaît automatiquement la langue préférée de l'utilisateur et s'y adapte.

 

2. Collectez des données de formation dans plusieurs langues.

Pour chaque langue cible, rassemblez divers ensembles de données comprenant des FAQ et des questions fréquentes des clients afin de garantir que le bot puisse comprendre et répondre avec précision. Veuillez vous assurer que les données sont étiquetées et organisées de manière à être compréhensibles par le programme.

 

3. Entraînez votre chatbot multilingue

La formation des chatbots est un processus continu. Un flux continu de données en plusieurs langues, y compris les commentaires issus des interactions avec les utilisateurs, aide le bot à apprendre et à affiner ses modèles linguistiques. Utilisez l'IA pour former des chatbots à partir de votre ensemble de données et affiner leur capacité à traiter des requêtes complexes dans différentes langues. 

 

4. Tester dans toutes les langues

Effectuez des tests approfondis avec des locuteurs natifs dans toutes les langues prises en charge afin de vérifier la qualité de la traduction du chatbot et de vous assurer que les réponses sont cohérentes, précises et adaptées au contexte. En fonction des commentaires reçus, affinez et optimisez vos modèles linguistiques, en les mettant à jour avec des expressions culturelles et argotiques régionales afin d'améliorer la précision, la pertinence et l'authenticité. Vérifiez également la précision de la détection de la langue.

 

5. Publier, surveiller et mettre à jour

Après la formation et les tests, déployez votre chatbot sur différentes plateformes dans vos régions cibles, notamment les sites Web, les applications de messagerie et les réseaux sociaux. Suivez la précision des réponses et la satisfaction des utilisateurs afin de surveiller de près les performances du bot dans chaque langue.

Utilisez les données pour identifier les domaines à améliorer. Mettez régulièrement à jour la base de connaissances et les modèles linguistiques du chatbot afin de répondre aux besoins changeants du marché et de maintenir son efficacité et sa pertinence. 

 

Répondez à vos besoins en matière de chatbot multilingue avec Smartling.

L'interconnexion des marchés mondiaux a rendu indispensable pour les entreprises le service client dans la langue maternelle de leurs clients afin de rester compétitives. Les chatbots multilingues constituent une solution efficace et évolutive pour des interactions en ligne personnalisées. En combinant le traitement du langage naturel basé sur l'intelligence artificielle et la localisation stratégique, les marques internationales peuvent offrir une assistance fluide qui trouve un écho dans le monde entier.

Les outils de traduction basés sur l'intelligence artificielle de Smartling rendent cela possible en adaptant le contenu de la base de connaissances de manière rapide, abordable et précise dans plusieurs langues. % Grâce à ses intégrations avec des plateformes de service client populaires telles que Zendesk et Salesforce, Smartling est en mesure d'automatiser plus de 95 % du processus de traduction.

Êtes-vous prêt à transformer l'expérience client ? Découvrez comment Smartling aide les équipes d'assistance à servir leurs clients internationaux.

 

FAQ

Quelles sont les meilleures plateformes de chatbot multilingues ?

Parmi les nombreuses offres disponibles, les deux principales plateformes de chatbot multilingues sont les suivantes : 

  • Dialogflow : une plateforme de chatbot IA développée par Google qui prend en charge plusieurs langues. Elle utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour créer des interfaces conversationnelles pour les sites web, les applications, les appareils connectés à l'Internet des objets et les plateformes de messagerie.
  • Crescendo.ai: Cette solution de service client basée sur l'IA combine l'IA conversationnelle et l'expertise humaine pour offrir une assistance évolutive et multilingue dans plus de 50 langues.

 

Quelle est la différence entre les chatbots et l'IA conversationnelle ?

Les chatbots sont des outils basés sur des règles ou sur l'intelligence artificielle qui traitent un sous-ensemble restreint de tâches spécifiques à l'aide de réponses scriptées. Les chatbots basés sur l'IA sont alimentés par l'IA conversationnelle, qui a des applications plus larges. Il intègre le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique pour permettre des conversations naturelles et contextuelles dans différentes langues. 

 

Les utilisateurs multilingues préfèrent-ils les chatbots qui mélangent les codes ?

Des études indiquent que certains utilisateurs multilingues préfèrent les chatbots qui mélangent les codes (alternent entre deux ou plusieurs langues dans une même conversation), car cela reflète les schémas linguistiques naturels des communautés bilingues. Cependant, les préférences varient, ce qui signifie que la détection de la langue et les commentaires des utilisateurs sont essentiels pour adapter l'approche du bot à chaque utilisateur.

Pourquoi attendre pour traduire de manière plus intelligente ?

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