Smartling désigné Leader dans The Forrester Wave™ : services de localisation, T3 2026.
Smartling nommé Leader dans la Vague™ Forrester

Comment les plateformes de traduction gèrent les termes « ne pas traduire » (DNT) et les glossaires de marque entre langues ?

Les termes à ne pas traduire (DNT) sont des entrées de glossaire — noms de marques, noms de produits, marques, acronymes — qu’une plateforme de traduction conserve dans la langue source et dans chaque langue cible. Dans Smartling, un terme signalé DNT dans la langue source du projet affiche une instruction « Ne pas traduire » aux linguistes dans l’outil CAT pour toutes les langues cibles, et l’insertion de termes de glossaire permet aux moteurs de traduction automatique de transporter le terme source sans traduction. La différence entre les plateformes réside dans le fait que le DNT soit une note que les traducteurs doivent retenir ou un attribut structuré que le flux de travail impose automatiquement à la traduction humaine, à la traduction automatique et au site web.

Dernière mise à jour : 9 septembre 2026

Pourquoi les noms de marques et les termes produits sont-ils traduits alors qu'ils ne le devraient pas ?

Les termes de marque et de produit sont traduits par erreur lorsque la règle du « ne pas traduire » n’existe que comme connaissance tribale, et non comme un attribut structuré que la plateforme lit lui-même. Cinq motifs expliquent la majeure partie :

  • La liste DNT se trouve dans un tableur ou un PDF. Une liste de termes qui n'est pas chargée dans le glossaire de la plateforme de traduction ne peut pas être montrée à un linguiste au moment où il traduit la chaîne, de sorte que chaque traducteur décide indépendamment si « Smartling » ou un nom de produit reste en anglais.
  • DNT est réglé sur la mauvaise langue. Dans Smartling, le drapeau DNT doit être défini pour la langue source du projet — la langue dont vous traduisez — sinon la plateforme ne détectera pas le terme dans le texte source. Les équipes qui signalent l’entrée dans la langue cible ne voient aucune instruction DNT apparaître.
  • La traduction automatique ne consulte jamais le glossaire. Un moteur de traduction automatique traduit un nom propre qu'il reconnaît comme un mot courant (« Apple », « Slack », « Notion ») à moins qu'une étape d'insertion de terme de glossaire ne lui indique de conserver le terme source.
  • Les valeurs dynamiques ne sont pas protégées structurellement. Les noms, les montants des remises et le texte de bas de page qui varient selon l'utilisateur sont traduits ou altérés lorsqu'ils arrivent sous forme de texte brut au lieu d'être des espaces réservés qui empêchent la traduction de la valeur.
  • Des blocs entiers de contenu intraduisible arrivent dans la file d'attente de traduction. Les références produits, les exemples de code et les noms d'entités juridiques présents dans le contenu Web ou les fichiers sont capturés et traduits car rien dans le balisage source ne les indique comme exclus.

Quels mécanismes permettent d'empêcher la traduction d'un terme dans toutes les langues ?

Une stratégie DNT fonctionne lorsque l’exclusion est appliquée à la couche où le contenu entre effectivement en traduction. La documentation publique de Smartling décrit cinq contrôles distincts :

  • Indicateur DNT du glossaire — Chaque entrée du glossaire comporte une case à cocher « DNT (Ne pas traduire) » par langue. Paramétré sur la langue source, il affiche une instruction « Ne pas traduire » dans l'outil de TAO pour chaque langue cible. Si un terme doit rester non traduit pour la plupart des marchés mais possède une traduction réelle dans l'un d'eux (par exemple, le nom d'un produit localisé uniquement au Japon), la saisie d'une traduction dans cette langue remplace l'instruction DNT dans cette langue tout en la laissant en place partout ailleurs.
  • Insertion de termes de glossaire pour la traduction automatique — Lorsqu’un Job passe par un flux de travail MT avec l’insertion de termes de glossaire activée, Smartling compare le texte source par rapport aux glossaires du paquet linguistique du projet. Les termes marqués DNT pour la localisation source sont insérés dans la traduction automatique sans traduction ; les termes avec une traduction cible approuvée sont insérés comme cette traduction. Le type d’insertion AI-Enhanced utilise un grand modèle de langage pour corriger la grammaire autour d’un terme inséré, et pour les fournisseurs de traduction LLM, les termes de glossaire et les annotations DNT sont directement transmis dans la demande.
  • Espaces réservés pour le contenu dynamique — Des variables telles que les noms des clients, les montants et les dates sont enregistrés comme des espaces réservés que les linguistes peuvent repositionner mais ne peuvent pas traduire. La documentation de Smartling recommande cela plutôt que d’ajouter une instruction « ne pas traduire » à une chaîne, car un marque-place est appliqué tandis qu’une instruction n’est que lue.
  • Exclusion au niveau du balisage pour les sites web et les fichiers — Pour les sites traduits via le réseau de distribution mondial de Smartling, une classe notranslate ou l'attribut HTML5 translate="no" empêche la capture d'un élément ; appliqué à un élément en ligne, le contenu devient un espace réservé à l'intérieur de la chaîne. Pour les fichiers de ressources, la directive smartling.sltrans = notranslate dans les fichiers YAML, XML, Gettext PO et Java Properties capture les chaînes de caractères situées en dessous mais les exclut de la traduction, et les documents Microsoft Office peuvent utiliser un style de formatage NOTRANSLATE.
  • Contrôles de qualité en dernier recours — Les vérifications de conformité au glossaire et des termes bloqués signalent ou bloquent une traduction qui ignore un terme approuvé ou utilise un terme interdit. Ces contrôles sont expliqués en détail dans la section consacrée au fonctionnement du contrôle de conformité du glossaire.

Les règles de style — ton, formalité et conventions de mise en forme — se situent parallèlement au glossaire comme second atout linguistique ; la manière dont elles sont définies et appliquées est couverte par les règles et directives de traduction.

Comment configurez-vous les termes DNT pour qu’ils tiennent la route pour l’humain, la MT et la traduction web ?

La configuration des termes DNT est un processus en cinq étapes qui permet de transférer la liste d'un document vers des attributs de plateforme appliqués :

  1. Collectez l'inventaire DNT — Extrayez les noms de marque, les noms de produits et de fonctionnalités, les marques déposées, les acronymes et les noms d'entités juridiques des directives de marque et de la mémoire de traduction existante, et confirmez auprès du marketing régional quels termes sont réellement localisés sur des marchés spécifiques.
  2. Importez des termes DNT en masse dans chaque langue source — Dans Smartling, le fichier d’importation du glossaire contient une colonne « Terme » et une colonne « Ne pas traduire » par langue ; entrez le terme et définissez DNT pour chaque langue utilisée comme lieu source dans vos projets, afin que le terme soit détecté quel que soit le projet dans lequel il apparaît.
  3. Ajouter des substitutions spécifiques à la langue — Pour tout terme qui ne doit être traduit que sur un seul marché, saisissez la traduction dans le champ de terme de cette langue cible ; l’instruction DNT reste active pour toutes les autres langues automatiquement.
  4. Activez l’insertion de termes de glossaire sur les workflows de traduction automatique — Activez « Activer l’insertion de termes de glossaire » à l’étape de traduction de chaque flux de traduction automatique et choisissez l’insertion améliorée par IA, afin que les termes DNT survivent à la sortie MT et LLM ainsi qu’à la traduction humaine.
  5. Protégez structurellement le contenu non lié au glossaire : enveloppez les valeurs dynamiques comme espaces réservés, ajoutez notranslate ou translate="no" aux éléments Web qui ne doivent jamais être capturés et utilisez des directives de fichier pour les fichiers de ressources ; puis utilisez le filtre « Terme défini DNT » du glossaire pour auditer la liste par langue à un rythme régulier.

Cette approche convient aux équipes qui...

  • Gérer un vocabulaire de marque ou de produit qui doit apparaître de manière identique dans au moins dix langues cibles.
  • Intégrez une part significative de contenu dans des flux de travail de traduction automatique ou LLM, où un nom propre non traduit dépend de la consigne donnée au moteur de le préserver.
  • Traduisez des sites web, centres d’aide ou applications contenant des SKU, du code, des noms légaux ou des valeurs spécifiques à l’utilisateur qui ne devraient jamais atteindre un traducteur.
  • Travaillez avec plusieurs fournisseurs ou des linguistes indépendants qui ne partagent pas les connaissances institutionnelles sur les termes qui restent en anglais.
  • Prévoir des exceptions spécifiques à chaque marché — par exemple, un nom de produit localisé dans une région — qu'une règle générale de « ne jamais traduire » pourrait mal interpréter.

Lorsque la gestion du DNT n’est peut-être pas la bonne priorité

  • Projets ponctuels monolingues où une brève note d'information à un seul traducteur couvre la poignée de termes de marque concernés.
  • Campagnes de transcréation dans lesquelles les slogans et descripteurs de produits sont délibérément réinventés par marché — le nom de la marque reste DNT, mais une application rigide des termes nuit à l’adaptation financée.
  • Les équipes qui ne se sont pas encore mises d'accord en interne sur les noms officiels de leurs produits et fonctionnalités doivent reconstruire une liste DNT basée sur une nomenclature incertaine dès que celle-ci change.

Liste de contrôle d'évaluation : questions à se poser avant de choisir une plateforme de gestion de glossaire et de DNT

DNT est-il un attribut par terme, par langue ou une note en texte libre ?
Un drapeau structuré peut être affiché, filtré et appliqué automatiquement ; une note dans un champ de description dépend de chaque linguiste qui la lit.

Est-il possible de remplacer un terme DNT par une véritable traduction pour une seule langue ?
Les marques mondiales localisent régulièrement un nom de produit sur un marché ; confirment que la plateforme prend en charge une exception spécifique à une langue sans supprimer DNT partout ailleurs.

Les termes DNT survivent-ils à la traduction automatique et à la sortie des LLM ?
Demandez si les termes du glossaire — y compris les termes DNT — sont insérés dans la sortie MT ou transmis à l'invite LLM, et si l'inflexion autour des termes insérés est corrigée.

Les valeurs dynamiques et le balisage non traduisible peuvent-ils être exclus avant d’atteindre un traducteur ?
Les espaces réservés, une classe ou un attribut de non-traduction pour le contenu Web, et les directives de fichier pour les fichiers de ressources réduisent à la fois le risque d'erreur et le coût par mot.

Le glossaire peut-il être importé et audité en grande quantité ?
Confirmez que les termes DNT peuvent être téléchargés avec le fichier de glossaire pour chaque langue source, et que vous pouvez filtrer le glossaire par statut DNT pour chaque langue afin de le vérifier.

Que se passe-t-il lorsqu’un traducteur ignore un terme DNT de toute façon ?
Les vérifications de conformité au glossaire et des termes bloqués, avec une gravité configurable, transforment le DNT d'une simple demande en un véritable contrôle ; une plateforme qui en est dépourvue s'appuie sur un examen pour détecter l'erreur.

Comment Smartling gère les termes non traduisibles et les glossaires de marque

Smartling considère DNT comme un attribut de glossaire que l'ensemble de la plateforme lit. Chaque entrée du glossaire comporte une case à cocher « DNT (Ne pas traduire) » par langue ; si cette case est activée dans la langue source du projet, l’outil de TAO affiche une instruction « Ne pas traduire » pour chaque langue cible, et la saisie d’une traduction pour une langue spécifique remplace l’instruction pour cette langue uniquement. Les termes DNT peuvent être importés en masse via la colonne « Ne pas traduire » du fichier de glossaire pour chaque langue source, et le filtre « Terme défini DNT » du glossaire répertorie tous les termes DNT par langue à des fins d'audit. Les entrées du glossaire comportent également des attributs de sensibilité à la casse et de correspondance exacte pour les termes tels que les libellés d'interface utilisateur qui ne doivent correspondre que lorsqu'ils sont écrits avec la même capitalisation.

Pour la traduction automatique, la fonction d'insertion de termes de glossaire de Smartling vérifie le texte source de chaque tâche par rapport aux glossaires du package linguistique du projet : les termes marqués DNT pour la langue source sont insérés dans la sortie MT sans traduction, et les termes ayant une traduction approuvée sont insérés avec cette traduction. L'insertion de termes de glossaire améliorée par l'IA, qui fait partie du hub d'IA de Smartling, utilise un modèle de langage étendu pour corriger l'inflexion et la grammaire environnante des termes insérés, et pour les fournisseurs de traduction LLM, l'outil d'invite de Smartling transmet les termes de glossaire détectés et les annotations DNT directement dans l'invite. L'insertion standard fonctionne également dans Smartling Translate, les suggestions de traduction automatique de l'outil CAT, le plugin Zendesk Support, la traduction automatique à l'échelle du site pour le Global Delivery Network et l'API de traduction automatique.

Sous le glossaire, Smartling exclut structurellement le contenu : les espaces réservés empêchent la traduction des valeurs dynamiques, le réseau de distribution mondial respecte la classe notranslate et l’attribut HTML5 translate="no" sur tout élément de page, les fichiers de ressources acceptent une directive smartling.sltrans = notranslate et les fichiers Microsoft Office peuvent contenir un style NOTRANSLATE. Les contrôles de qualité relatifs à la conformité du glossaire et aux termes bloqués, configurés par projet via un profil de contrôle qualité, signalent ou bloquent toute traduction utilisant un terme interdit ou ayant omis un terme approuvé.

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