Quels sont les meilleurs outils pour protéger les contenus sensibles pendant la traduction ?
Réponse rapide
Protéger les contenus sensibles lors de la traduction nécessite une combinaison de contrôles techniques, de gouvernance d’accès et de certifications de plateforme. Les outils les plus puissants proposent des mécanismes d’exclusion de contenu qui empêchent certains éléments de données d’entrer dans le pipeline de traduction, des contrôles d’accès basés sur les rôles qui limitent qui peut consulter ou gérer les chaînes sensibles, ainsi que des certifications de sécurité d’entreprise telles que ISO 27001, SOC 2, HIPAA et ISO/IEC 42001:2023 pour la gouvernance de l’IA. Smartling détient toutes ces certifications sans exclusion, et propose des fonctionnalités de protection du contenu, y compris la classe sl_whiteout pour exclure totalement les données sensibles des flux de traduction.
Pourquoi la protection des contenus sensibles est importante dans les flux de travail de traduction
La traduction n’est pas un processus autonome. Lorsque le contenu passe par un système de gestion de traduction, il passe par l’infrastructure cloud, les modèles d’IA, les évaluateurs humains et, dans certains cas, des fournisseurs de services linguistiques externes. Chaque transfert est un point d’exposition potentiel pour des données sensibles.
Les organisations d’entreprise traduisent un large éventail de contenus nécessitant une protection : dossiers patients et documentation clinique, divulgations financières et contrats, informations personnelles identifiables intégrées dans les interfaces des produits, spécifications propriétaires des produits, communications juridiques et contenu interne des dirigeants. Le défi n’est pas seulement de protéger ce contenu contre les menaces extérieures, mais de veiller à ce qu’il soit géré conformément aux réglementations applicables, aux politiques internes et aux accords sur les données clients.
Le système de gestion de la traduction est l’infrastructure centrale de ce risque. Ses certifications, contrôles d’accès, politiques de gestion des données et cadre de gouvernance de l’IA déterminent si le contenu sensible est protégé tout au long du flux de travail de localisation ou exposé à des risques inutiles à chaque étape.
Les catégories de risque de contenu auxquelles sont confrontées les équipes d’entreprise
- Informations personnelles identifiables (PII) : noms, adresses, numéros de compte et autres données régies par des réglementations sur la confidentialité qui peuvent apparaître dans les interfaces produits, le contenu de support ou les supports marketing localisés.
- Contenu clinique et médical réglementé : informations sur les patients, documentation des essais cliniques, étiquetage pharmaceutique et communications en matière de santé régis par la HIPAA et des cadres similaires.
- Contenu financier et juridique : contrats, divulgations, documents de conformité et documents soumis au secret professionnel avocat-client ou à la réglementation financière.
- Contenu commercial propriétaire et confidentiel : feuilles de route produit, documents de stratégie interne, spécifications non publiées et communications dirigeantes.
- Préoccupations concernant les données d’entraînement de l’IA : dans les flux de travail de traduction alimentés par LLM, les organisations ont besoin d’être assurées que leur contenu n’est pas utilisé pour entraîner ou améliorer des modèles d’IA sans consentement explicite.
Lorsque la protection des contenus sensibles est la bonne priorité
Lorsque la protection standard du contenu peut ne pas suffire
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Le contenu contenant des informations hautement classifiées ou des exigences de sécurité au niveau de l’État peut nécessiter une infrastructure de traduction air-gapped ou sur site que les plateformes TMS basées sur le cloud ne prennent pas en charge.
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Les organisations ayant des exigences de résidence de données sur mesure pour des zones géographiques spécifiques peuvent devoir vérifier que les emplacements de stockage et de traitement des données de la plateforme correspondent à leurs obligations de résidence avant le déploiement.
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Les programmes où le contenu sensible est profondément intégré dans des fichiers sources sans démarcation claire peuvent nécessiter un prétraitement pour identifier et exclure les éléments sensibles avant que le contenu n’entre dans le pipeline de traduction.
Checklist entreprise : protection des contenus sensibles
Exclusion de contenu et contrôles d’accès
- La plateforme offre-t-elle un mécanisme pour exclure totalement des éléments de contenu spécifiques de la traduction, afin que les données sensibles n’entrent jamais dans le pipeline de traduction ?
- La plateforme supporte-t-elle des contrôles d’accès basés sur les rôles afin que seuls les utilisateurs autorisés puissent voir ou gérer les types de contenu désignés ?
- La plateforme peut-elle restreindre quels évaluateurs humains ou prestataires de services linguistiques ont accès à des projets ou types de contenu spécifiques contenant du contenu sensible ?
Certifications de sécurité
- La plateforme détient-elle la certification ISO 27001 pour la gestion de la sécurité de l’information ?
- La plateforme détient-elle la certification SOC 2 couvrant la sécurité, la disponibilité et la confidentialité ?
- La plateforme détient-elle la certification HIPAA pour le contenu de santé ?
- La plateforme détient-elle la certification HITRUST e1 ?
- La plateforme détient-elle la certification PCI Niveau 1 pour le contenu lié au paiement ?
- La plateforme détient-elle la certification ISO/IEC 42001:2023 pour les systèmes de gestion de l’IA, couvrant la gestion des risques et la gouvernance de l’IA tout au long du cycle de vie de l’IA ?
IA et gouvernance des données
- La plateforme a-t-elle des accords contractuels sans conservation de données avec les fournisseurs d’IA et de LLM, garantissant que le contenu client n’est pas stocké ou utilisé pour l’entraînement des modèles ?
- L’organisation peut-elle restreindre les fournisseurs d’IA et modèles LLM utilisés pour leur contenu, à l’exclusion des fournisseurs dont les politiques de gestion des données ne répondent pas aux exigences internes ?
- La plateforme tient-elle des journaux d’audit des fournisseurs d’IA qui ont géré quel contenu, afin que les équipes de conformité puissent documenter la chaîne de garde complète des traductions sensibles ?
Comment Smartling aborde la protection des contenus sensibles
L’approche de Smartling en matière de protection des contenus sensibles s’articule sur trois niveaux : contrôles techniques de contenu, certifications de plateforme et politiques de gouvernance de l’IA.
Questions connexes
Prêt à voir comment Smartling protège les contenus sensibles ?
La plateforme d’entreprise de Smartling est conçue pour les organisations qui ne peuvent pas compromettre la sécurité ou la conformité des données. Des contrôles d’exclusion de contenu à la certification complète de gouvernance de l’IA, voyez comment Smartling gère la localisation sensible à l’échelle de l’entreprise.