Apprentissage automatique : Aller au-delà de la traduction automatique (webinaire)

Jennifer Chew

Responsable marketing produitSmartling

Comme le dit l'adage : plus on en fait, plus on en sait. Tout comme les humains, les machines peuvent être entraînées au fil du temps à reconnaître des schémas et à réagir par des actions très spécifiques.

Jennifer Chew et Benjamin Loy présentent les différentes façons dont les créateurs de contenu peuvent utiliser l'apprentissage automatique avec Smartling pour améliorer l'efficacité et créer des traductions de haute qualité dans la plateforme.

Cours d'été sur l'apprentissage automatique : Aller au-delà de la traduction automatique de Smartling sur Vimeo.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

Il s'agit d'un moyen de modéliser et d'exécuter les actions souhaitées à grande échelle. Selon l'Université de Washington, "Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent déterminer comment effectuer des tâches importantes en généralisant à partir d'exemples." Essentiellement, les algorithmes sont conçus pour reconnaître des modèles dans les points de données existants. Ces modèles sont ensuite appliqués à de nouveaux points de données afin de déterminer les mesures à prendre.

Comment Smartling utilise l'apprentissage automatique :

Voici quelques exemples d'apprentissage automatique dans la plateforme Smartling :

1. Détection du type de fichier - Lorsque les clients chargent leur contenu dans la plateforme Smartling, Smartling utilise une machine à vecteur de support pour identifier les types de fichiers et analyser les chaînes de caractères en conséquence.
2. Score de confiance dans la qualité - Smartling utilise un arbre de décision pour déterminer l'impact des différents points de données sur l'évaluation globale de la confiance dans la qualité d'une traduction.
3. Alignement des balises - Les balises HTML - comme pour l'italique - sont parfois mal placées lorsque des parties du discours apparaissent à des endroits différents dans une langue différente. L'apprentissage automatique de Smartling est formé sur le placement des adjectifs en français pour s'assurer que les étiquettes sont déplacées dans la partie correcte de la phrase, de la traduction de l'anglais vers le français.
4. MT Auto Select - Le nouvel outil de Smartling, MT Auto Select, sera capable d'ingérer des mots et de les regrouper par thèmes (par exemple Santé, Restaurants, Juridique), puis affecter le meilleur moteur de traduction à la traduction de ce thème spécifique de mots.

Il est important de noter, cependant, que si les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent révéler des informations puissantes à grande échelle sur vos traductions, ils ne sont jamais parfaits à 100 %. Vérifiez toujours vos résultats par sondage et faites-nous part de vos conclusions. Nous formons en permanence nos modèles afin d'obtenir des informations toujours plus précises.