Post-édition de la traduction automatique (MTPE) pour la localisation d'entreprise

Les équipes d'entreprise n'ont pas seulement besoin de vitesse de traduction. Ils ont besoin d'un moyen de gérer le volume croissant de contenu sans perdre le contrôle de la qualité, de la terminologie ou du flux de travail. Les flux de traduction hybrides rendent cela possible.

La traduction hybride permet aux équipes d'effectuer un premier passage plus rapide grâce à la traduction automatique et à une couche de révision humaine où le ton, la clarté et le langage de la marque ont plus d'importance. Smartling soutient ce modèle en conservant le flux de travail, les ressources linguistiques et les contrôles de qualité en un seul endroit, au lieu de les disperser dans des outils déconnectés les uns des autres.

Qu'est-ce que la post-édition de traduction automatique ?

La post-édition de traduction automatique, ou MTPE, est un flux de travail dans lequel la traduction automatique crée la première version et un linguiste humain l'améliore.

Dans le domaine de la localisation d'entreprise, le MTPE fonctionne mieux dans le cadre d'un flux de travail géré par une plateforme qui inclut le routage, les ressources linguistiques et les contrôles de qualité.

Dans Smartling, il fait partie d'un processus de traduction structuré plutôt qu'une étape d'édition déconnectée.

Pourquoi la traduction hybride est-elle importante pour les entreprises ?

La plupart des entreprises ne choisissent pas entre la vitesse et la qualité dans l'abstrait. Ils essaient de gérer les deux à la fois à travers les sites web, les applications, le contenu des produits et le contenu du support qui n'ont pas tous besoin du même niveau d'examen, d'où l'utilité d'un modèle hybride.

La traduction automatique brute peut évoluer rapidement, mais elle ne traite pas de la même manière toutes les paires de langues, tous les types de contenu ou tous les cas d'utilisation sensibles à la marque.

Un processus exclusivement humain permet une surveillance plus directe, mais il est plus difficile de l'étendre à des programmes de grande envergure.

La traduction hybride se situe entre ces deux extrêmes.

La traduction automatique crée la couche de base, tandis que les rédacteurs humains affinent le résultat lorsque la terminologie, le ton ou le contexte nécessitent plus de soin.

Cette combinaison fait de la traduction hybride un équilibre plus pratique entre rapidité, coût et qualité pour les équipes d'entreprise. Cet équilibre est optimal lorsque le flux de travail est géré au sein d'une plateforme d'entreprise plutôt qu'à l'aide d'outils et de processus distincts.

Comment fonctionne la traduction hybride dans la pratique

Étape 1 - La traduction automatique génère un contenu de base

La première étape est la vitesse.

La traduction automatique crée la version initiale afin que le contenu n'ait pas à repartir de zéro, ce qui permet d'accélérer le traitement de volumes plus importants. À l'intérieur d'un TMS comme Smartling, ce premier jet passe directement à l'étape suivante du flux de travail au lieu d'être transmis manuellement.

Il ne s'agit pas de considérer la première version comme définitive. Il s'agit de créer un point de départ utilisable qui peut être revu, amélioré et acheminé en fonction du type de contenu.

Cela permet aux équipes de disposer d'une base plus rapide sans perdre de temps. contrôle du flux de travail.

Étape 2 - Post-édition par des linguistes humains

Une fois le projet mis en place, un commentaires sur les linguistes humains et l'améliore. C'est là que les formulations maladroites sont nettoyées, que la terminologie est corrigée et que la traduction commence à donner l'impression d'appartenir à l'entreprise au lieu d'être générique. C'est également là que la voix de la marque et les attentes du public sont protégées.

Cette étape est plus efficace lorsqu'elle se déroule dans la même plateforme que le reste du flux de travail.

Dans Smartling, les linguistes peuvent travailler avec un glossaire partagé, mémoire de traductionet le contexte du flux de travail au lieu de procéder à un examen isolé. Cela rend le processus plus cohérent et plus facile à adapter.

Étape 3 - AQ et gouvernance intégrées

Un flux de travail hybride solide ne s'arrête pas à l'édition. Il comprend également des contrôles terminologiques, des contrôles de style, des contrôles de qualité automatisés, des étapes de révision et une structure claire pour décider de ce qui peut avancer. Ces étapes connectées transforment un processus viable en un processus évolutif.

Quand AQ et gouvernance sont intégrés dans le flux de travail, les équipes peuvent détecter les problèmes plus tôt et gérer la cohérence au fil du temps. Dans Smartling, ces contrôles se trouvent dans le même système que le flux de travail de la traduction, ce qui fait de la gestion de la qualité une partie intégrante du processus et non une réflexion après coup.

Traduction hybride vs. pure traduction automatique vs. pure traduction humaine

Il n'existe pas de modèle unique adapté à chaque type de contenu. Certains contenus peuvent être traités rapidement avec un examen léger, tandis que d'autres nécessitent un contrôle beaucoup plus strict. Il s'agit de choisir le bon niveau de vitesse et de surveillance pour le contenu que vous avez sous les yeux.

La traduction automatique est la voie la plus rapide, mais la qualité peut varier. La traduction exclusivement humaine offre le contrôle le plus direct, mais il est plus difficile d'appliquer ce niveau d'effort à de vastes programmes. Les flux de travail hybrides sont souvent la solution la plus pratique, car ils préservent la rapidité tout en ajoutant une véritable couche de révision.

Quels sont les risques de la traduction hybride sans plateforme ?

La traduction hybride s'embrouille rapidement lorsque les équipes tentent de l'exécuter manuellement. Les fichiers passent d'un outil à l'autre, le statut est suivi dans des feuilles de calcul et différentes équipes commencent à utiliser des flux de travail différents avec des règles différentes.

Même si les traductions sont acceptables, le processus qui les entoure devient fragile.

La désorganisation qui en résulte crée des problèmes familiers. La terminologie dérive, la qualité manque de cohérence et la visibilité disparaît. Cela crée également des problèmes de gouvernance lorsque les licences, l'accès et les normes de conformité doivent être gérés de manière cohérente entre les outils et les équipes.

Les plateformes d'entreprise telles que Smartling contribuent à réduire ces risques en centraliser les flux de travailLe système de gestion de la traduction (TMS) permet d'intégrer la mémoire de traduction, les contrôles d'assurance qualité et l'automatisation dans un seul et même système. C'est ce qui rend la traduction hybride évolutive et pas seulement possible.

Comment l'IA améliore les flux de travail de la MTPE

L'IA rend les flux de travail hybrides plus utiles en améliorant le point de départ.

Il peut prendre en charge les auto-suggestions, une production de base plus forte, l'application du glossaire et une meilleure formulation avant même qu'un linguiste ne commence à éditer le texte.

Flux de travail alimentés par l'IA peut également rendre la post-édition plus rapide et plus ciblée.

L'IA peut également prendre en charge l'estimation de la qualité et aider les équipes à hiérarchiser les contenus qui nécessitent davantage d'attention humaine. Au lieu de traiter tous les actifs de la même manière, les équipes peuvent concentrer les efforts de post-édition là où le flux de travail suggère qu'ils sont les plus importants.

Au fil du temps, ces signaux peuvent aider les équipes à affiner les flux de travail et à appliquer l'effort humain de manière plus délibérée.

Pourquoi la traduction hybride a besoin d'une plateforme

MTPE aide les entreprises à développer la traduction en combinant la vitesse de la machine et le jugement humain.

Mais le plus grand avantage est le flux de travail qui l'entoure. Pour les programmes de contenu en pleine expansion, cette structure est ce qui rend la traduction hybride durable.

Quand Traduction automatiqueGrâce à l'examen humain, à l'assurance qualité et à l'automatisation au sein d'une même plateforme, les équipes obtiennent quelque chose de beaucoup plus fiable qu'un processus disparate. Ils obtiennent un modèle de traduction qu'ils peuvent réellement mettre à l'échelle.

Smartling est précieux dans ce modèle car il offre aux entreprises la gouvernance, l'automatisation, la visibilité et les contrôles dont la traduction hybride a besoin.

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Tags : Traduction automatique Traduction humaine Optimiser